目录

一、伪集群搭建

1、搭建准备

2、开始搭建

 3、集群启动

二、Zookeeper分布式存储

1、Zookeeper存储模型

2、zkCli客户端指令清单

3、zk客户端

1.zk官方java客户端api        

2.第三方的java客户端api

3、Curator客户端

一、伪集群搭建

1、搭建准备

1、zk下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

2、集群节点数必须是基数，通过选举确定主节点，选举规则：可用节点数>总节点数/2（防止脑裂(分裂成多个集群)、zk/es）

3、zk集群至少有3个节点

2、开始搭建

1. 创建数据目录和日志目录:（/data/zoo-1、/data/zoo-2、/data/zoo-3 | /log/zoo-1、/log/zoo-2、/log/zoo-3）
2. 每个节点数据目录(/data/zoo-*/)下创建myid文本文件
   1. myid文本文件的唯一作用是存放集群编号
   2. myid文件是一个文本文件，名称为myid
   3. myid文件内容为一个数字，表示节点编号
   4. myid文件中只能有一个数字，不能有其它内容
   5. myid文件默认存放在data目录下
   6. id的范围是1~255,表示集群最多有255个节点
3. 创建和修改配置文件
   1. 将/conf目录中配置文件的样例zoo_sample.cfg文件复制三份，为每一个节点复制一份

      cp zoo_sample.cfg zoo-1.cfg

      cp zoo_sample.cfg zoo-2.cfg

      cp zoo_sample.cfg zoo-3.cfg

   2. 修改每个节点的zoo-*.cfg文件
      1. dataDir：数据目录选项，配置为前面准备的数据目录。非常关键的myid文件处于此目录下
      2. dataLogDir：日志目录选项，配置为前面准备的日志目录。如果没有设置该参数，默认将使用和dataDir相同的设置
   3. 配置集群中的端口信息、节点信息、时间选项等
      1. clientPort=2181/2182/2183 选项clientPort表示客户端程序连接ZooKeeper集群中节点的端口号,不同节点端口不能冲突
      2. 集群节点信息配置，在ZooKeeper集群中，每个节点都需要感知到整个集群是由哪些节点组成的，所以每个配置文件都需要配置全部节点                                                              

         1. server.1=172.0.0.1:2181:2281
         2. server.2=172.0.0.1:2182:2282
         3. server.3=172.0.0.1:2183:2283

         server.id:host:port:port

         id值需要与所对应节点的数据目录下的myid中的id值保持一致

         前一个端口（如示例中的2888）用于节点之间的通信，为通信端口；后一个端口（如示例中的3888）用于选举Leader主节点，为选主端口

      3. 时间相关配置     

         tickTime=4000

         initLimit=10

         syncLimit=5

         tickTime：配置单元时间。单元时间是ZooKeeper的时间计算单元，其他的时间间隔都是使用tickTime的倍数来表示的。如果不进行配置，则单元时间默认值为3000，单位是毫秒（ms）

         initLimit：节点的初始化时间。该参数用于Follower（从节点）启动，并完成从Leader（主节点）同步数据的时间。Follower节点在启动过程中会与Leader建立连接并完成对数据的同步，从而确定自己的起始状态。Leader节点允许Follower在initLimit时间内完成这个工作。该参数的默认值为10，表示是参数tickTime值的10倍。此参数必须配置，且为正整数

         syncLimit：心跳最大延迟周期。该参数用于配置Leader服务器和Follower之间进行心跳检测的最大延时时间。在ZooKeeper集群运行的过程中，Leader服务器会通过心跳检测来确定Follower服务器是否存活。如果Leader服务器在syncLimit时间内无法获取到Follower的心跳检测响应，那么Leader就会认为该Follower已经脱离了与自己的同步。该参数默认值为5，表示是参数tickTime值的5倍。此参数必须配置，且为正整数

4. .cfg文件配置示例

tickTime=4000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.14/data/zoo-1

dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.14/log/zoo-1

clientPort=2181

server.1=172.0.0.1:2181:2281

server.2=172.0.0.1:2182:2282

server.3=172.0.0.1:2183:2283                

 3、集群启动

        1.启动集群

/usr/local/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start zoo-1.cfg

/usr/local/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start zoo-2.cfg

/usr/local/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start zoo-3.cfg

        2.连接zk客户端

 /usr/local/zookeeper-3.4.14/bin/zkCli.sh -server 172.0.0.1:2181

二、Zookeeper分布式存储

1、Zookeeper存储模型

        ZooKeeper的存储模型是一棵以"/"为根节点的树，存储模型中的每一个节点叫作ZNode（ZooKeeperNode）节点。所有的ZNode节点通过树的目录结构按照层次关系组织在一起，构成一棵ZNode树 

        通过ZNode树，ZooKeeper提供一个多层级的树状命名空间。该树状命名空间与文件目录系统中的目录树有所不同，这些ZNode节点可以保存二进制负载数据（Payload）。文件系统目录树中的目录只能存放路径信息，而不能存放负载数据

        ZooKeeper为了保证高吞吐和低延迟，整个树状的目录结构全部都放在内存中。ZooKeeper官方的要求是，每个节点存放的Payload负载数据的上限仅仅为1MB

2、zkCli客户端指令清单

连接客户端，使用help查看所有指令

 ZNode节点信息主要信息

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3、zk客户端

1.zk官方java客户端api        

ZooKeeper官方的客户端API提供了基本的操作，比如创建会话、创建节点、读取节点、更新数据、删除节点和检查节点是否存在等

（1）ZooKeeper的Watcher监测是一次性的，每次触发之后都需要重新进行注册。

（2）Session超时之后没有实现重连机制。

（3）异常处理烦琐，ZooKeeper提供了很多异常，对于开发人员来说可能根本不知道该如何处理这些异常信息。

（4）只提供了简单的byte[]数组类型的接口，没有提供JavaPOJO级别的序列化数据处理接口。（5）创建节点时如果节点存在抛出异常，就需要自行检查节点是否存在。（6）无法实现级联删除。

2.第三方的java客户端api

    1.zkClient客户端

ZkClient是一个开源客户端，在ZooKeeper原生API接口的基础上进行了包装，更便于开发人员使用

（1）ZkClient社区不活跃，文档不够完善，几乎没有参考文档。

（2）异常处理简化（抛出RuntimeException）。

（3）重试机制比较难用。

（4）没有提供各种使用场景的参考实现

    2.Curator客户端

Curator是Netflix公司开源的一套ZooKeeper客户端框架。和ZkClient一样，Curator提供了非常底层的细节开发工作，包括Session会话超时重连、掉线重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等

（1）具有更加完善的文档，另外还提供了一套易用性和可读性更强的Fluent风格的客户端API框架

（2）Curator还提供了ZooKeeper一些比较普遍的分布式开发的开箱即用的解决方案，比如Recipes、共享锁服务、Master选举机制和分布式计算器等 

（3）Curator提供了一套非常优雅的链式调用API

3、Curator客户端

（1）curator-framework：对ZooKeeper底层API的一些封装。

（2）curator-client：提供一些客户端的操作，例如重试策略等。

（3）curator-recipes：封装了一些高级特性，如Cache事件监听、选举、分布式锁、分布式计数器、分布式Barrier等。