ElasticSearch 系列：Index

• （Index）索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。
• （index）索引是一个逻辑命名空间，它映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。

• Index 的配置可以参考官方文档
• 这里只是说明比较重要的两个参数。
• “number_of_shards”: 分片数量
• “number_of_replicas”: 副本数量

• ES里面的索引可能存储大量数据，这些数据可能会超出单个节点的硬件限制。

• 为了解决这个问题，ES提供了将索引细分为多个碎片的功能，这就是分片。这里咱们可以简单去理解，在创建索引时，只需要咱们定义所需的碎片数量就可以了，其实每个分片都可以看作是一个完全功能性和独立的索引，可以托管在集群中的任何节点上。

通过分片技术，咱们可以水平拆分数据量，同时它还支持跨碎片（可能在多个节点上）分布和并行操作，从而提高性能/吞吐量；
ES可以完全自动管理分片的分配和文档的聚合来完成搜索请求，并且对用户完全透明；
主分片数在索引创建时指定，后续只能通过Reindex修改，但是较麻烦，一般不进行修改。

为了实现高可用、遇到问题时实现分片的故障转移机制，ElasticSearch允许将索引分片的一个或多个复制成所谓的副本分片。

当分片或者节点发生故障时提供高可用性。因此，需要注意的是，副本分片永远不会分配到复制它的原始或主分片所在的节点上；
可以提高扩展搜索量和吞吐量，因为ES允许在所有副本上并行执行搜索；
默认情况下，ES中的每个索引都分配5个主分片，并为每个主分片分配1个副本分片。主分片在创建索引时指定，不能修改，副本分片可以修改。

这个时候默认是Dynamic mapping

PUT /colinrs_csdn_blog
{
  "settings": { 
    "number_of_shards": "1", 
    "number_of_replicas": "0"
  } 
}

GET /colinrs_csdn_blog

POST /colinrs_csdn_blog/_doc/
{
  "id":1,
  "name":"colinrs_csdn_blog",
  "page":"https://blog.csdn.net/baidu_32452525",
  "say":"Hello,World" 
}

POST /colinrs_csdn_blog/_doc/1
{
  "id":1,
  "name":"colinrs_csdn_blog",
  "page":"https://blog.csdn.net/baidu_32452525",
  "say":"Hello,World" 
}

GET /colinrs_csdn_blog/_doc/1

GET /colinrs_csdn_blog/_search

POST /colinrs_csdn_blog/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "id": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

PUT  /colinrs_csdn_blog/_doc/1
{
  "id":1,
  "name":"colinrs_csdn_blog_1",
  "page":"https://blog.csdn.net/baidu_32452525",
  "say":"Hello,World" 
}

POST /colinrs_csdn_blog/_update/1 
{

  "doc":{
    "name":"colinrs_csdn_blog_16"
  }
}

POST /colinrs_csdn_blog/_delete_by_query
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"colinrs_csdn_blog"
    }
  }
} 

DELETE /colinrs_csdn_blog

Index 只是类似一个数据库，数据里面还需要字段的定义，这个时候我们就需要使用到 Mapping，Mapping 就是类似数据库字段里面的定义

它有以下几个作用：

• 定义索引中的字段的名称
• 定义字段的数据类型，比如字符串、数字、布尔
• 字段，倒排索引的相关配置，比如设置某个字段为不被索引、记录 position 等
  Mapping

支持的数据类型：见文档：一文搞懂 Elasticsearch 之 Mapping

PUT /my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":    { "type": "integer" },  
      "email":  { "type": "keyword"  }, 
      "name":   { "type": "text"  }     
    }
  }
}

参考

• 最清晰易懂的Elasticsearch操作手册｜收藏夹必备