最近在学习pytorch，在遇到张量点乘或者叉乘的时候总是会遇到各种报错，烦不胜烦
于是就想总结一下有关张量点乘或者叉乘时报错的问题，记录笔记
首先，张量有很多种类型：
t1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float64) t2=torch.tensor([[1,2],[3,4],[5,6]]) t3=torch.tensor([[4,5,6],[7,8,9]],dtype=torch.float32) print(t1.type()) print(t2.type()) print(t3.type())
举例以下三种类型：
torch.DoubleTensor torch.LongTensor torch.FloatTensor
总的来说，在矩阵点乘或者叉乘时，不同类型的张量不可以相乘。
比如定义一个叉乘的函数：
def mat(t1,t2):
return torch.mm(t1,t2)
将t1和t2传入：
mat(t1,t2)
那么就会报RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Long for argument #2 'mat2'这样的错误；
或者再将t1和t3点乘：
t1*t3
那么就会报RuntimeError: expected device cpu and dtype Double but got device cpu and dtype Float的错误。
总之就是一句话，不同类型不能相乘！！！
