python操作数据库

• 作用：使用python代码充当客户端，连接数据库进行操作

• 使用的步骤：

  • 导入模块 pymysql

    improt pymsql

  • 建立连接对象 pymysql.connect()

    # host 主机
    # user 用户名
    # password 密码
    # database 指定数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='mysql', database='jing_dong')
    

    port 默认为3306

  • 创建游标对象

    cur = conn.cursor()

  • 使用游标对象执行SQL语句

    cur.execute(“sql语句”)

    execute() 有返回值

    1）增删改，影响的行数

    2）查询， 总记录数

  • 获取执行的结果

    1. 取1条 cur.fetchone() # 元组

    2. 取所有　cur.fetchall() #　（（），（），（））

  • 打印输出获取的内容

    for line in result_list:

    ? print(line)

  • 关闭游标对象

    cur.close()

  • 关闭连接对象

    conn.close()

• 导入模块

• 创建连接对象

• 创建游标对象

• 使用游标对象执行SQL

  execute()

• 提交

  conn.commit()

• 获取执行的结果（影响的行数）并打印执行的结果

• 关闭游标

• 关闭连接

import pymysql

# 1、导入模块
# 2、创建连接对象
conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root", database="python_test_1")
# 3、创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4、使用游标对象执行SQL
# sql = "insert into goods values(null, '老王牌拖拉机',1,1,9998,1,1)"
# sql = "delete from goods where id = 7"
sql = "update goods set name='最新款老王牌拖拉机' where id = 6"

ret = cur.execute(sql)
# 5、提交
# conn.commit() 提交刚刚执行的SQL
conn.commit()
# 6、获取执行的结果（影响的行数）
# 7、打印执行的结果
print("影响行数:", ret)
# 8、关闭游标
cur.close()
# 9、关闭连接
conn.close()

• sql中需要变化的地方，可以占位符 %s %d…

  sql =“select * from goods where name = %s order by id desc”

  注意：SQL 可以出现多个占位符，后续列表中元素的个数要与之对应

  • 把参数封装到 列表中

    params = [input_name]

  • 把列表传递给 execute(sql, 列表)

result = cur.execute(sql, params)

import pymysql

# 1、导入模块 pymysql
# 2、建立连接对象 pymysql.connect()
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python_test_1')
# 3、创建游标对象
cur = conn.cursor()
input_name = input("请输入要查询的名称:n")
# 4、使用游标对象执行SQL语句
sql = "select * from goods where name = '%s' order by id desc" % input_name

result = cur.execute(sql)
print("查询到:%s条数据" % result)
# 5、获取执行的结果
# cur.fetchone() 从查询的结果中取出一条数据
# result_list = cur.fetchone()
#              ((),(),())
result_list = cur.fetchall()
# 6、打印输出获取的内容
# print(result_list)
for line in result_list:
    # line 一行 是一个元组
    print(line)
# 7、关闭游标对象
cur.close()
# 8、关闭连接对象
conn.close()

sql = “select * from goods where name = ‘%s’ order by id desc” % input_name

input_name = ’ or 1 or ’

sql = “select * from goods where name = %s order by id desc”
params = [input_name]

result = cur.execute(sql, params)

• 索引作用：提升查询效率

• 索引的使用：

  • 查看索引 show index from 表名

  • 创建索引: crete index 索引名 on 表名(表中的字段名(字段长度))

    如果字段是字符串类型，需要指定长度

    如果字段不是字符串类型，可以不指定长度

  • 删除索引： drop index 索引名 on 表名;

• 插入10万条数据到数据库中

目标：插入 100000 数据到 库中的 test_index 表
pymysql操作步骤：
1、导入模块
2、创建连接对象
3、创建游标对象
4、for循环，插入10万条数据
5、提交数据
6、关闭游标
7、关闭连接

import pymysql

# 1、导入模块
# 2、创建连接对象
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="python_test_1")
# 3、创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4、for循环，插入10万条数据
for i in range(100000):
    cur.execute("insert into test_index(title) values('ha-%d')" % i)
# 5、提交数据
conn.commit()
# 6、关闭游标
cur.close()
# 7、关闭连接
conn.close()

字符串需要加长度
create index idx_title on test_index(title(100));
或者
alter table test_index add index idx_title (title)

drop index idx_title on test_index;

• 开启检测 set profiling = 1;
• 执行sql select * from test_index where title = ‘ha-99999’;
• 查看每一个sql执行的时间 show profiles;
• 添加索引 alter table test_index add index idx_title (title);
• 执行sql select * from test_index where title = ‘ha-99999’;
• 查看 执行效率 show profiles;