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数值梯度的计算

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

数值梯度的计算

数值梯度的表达式:

其误差为,证明如下:

 而:

  

的误差是,  这是不同的地方。

以函数

为例,计算它的数值微分,首先根据高等数学公式,可以得出

# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def numerical_diff(f, x):
    h = 1e-3 # 0.001
    return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)

def function_1(x):
    return 0.01*x**2 + 0.1*x 

def tangent_line(f, x):
    d = numerical_diff(f, x)
    print(d)
    y = f(x) - d*x
    return lambda t: d*t + y
     
x = np.arange(0.0, 20.0, 0.1)
y = function_1(x)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("f(x)")

tf = tangent_line(function_1, 5)
y2 = tf(x)

plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y2)
plt.show()

运行结果如下:


结束
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