要想把锁说清楚，一个重要的概念不得不提，那就是线程和线程的状态。锁和线程的关系是怎样的呢，举个简单的例子你就明白了。

这个例子中，每个顾客是一个线程。 柜台前面的那把椅子，就是锁。 柜台后面的柜员，就是共享资源。 你发现无法直接办理业务，要取号等待的过程叫做阻塞。 当你听到叫你的号码的时候，你起身去办业务，这就是唤醒。 当你坐在椅子上开始办理业务的时候，你就获得锁。 当你办完业务离开的时候，你就释放锁。

对于线程来说，一共有五种状态，分别为：初始状态(New) 、就绪状态(Runnable) 、运行状态(Running) 、阻塞状态(Blocked) 和死亡状态(Dead) 。

• Java5以前,只有Synchronized,这个是操作系统级别的重量级操作,重量级锁,假如锁的竞争比较激烈的话,性能下降严重。

• Java 6之后,为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗,引入了轻量级锁和偏向锁,需要有个逐步升级的过程,别一开始就捅到重量级锁

锁的类型

在Java SE 1.6里Synchronied同步锁，一共有四种状态：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，它会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但是不可以降级，目的是为了提供获取锁和释放锁的效率。

锁膨胀方向： 无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁 (此过程是不可逆的)

无锁

代码展示

偏向锁

引入背景：在大多实际环境下，锁不仅不存在多线程竞争，而且总是由同一个线程多次获取，那么在同一个线程反复获取所释放锁中，其中并还没有锁的竞争，那么这样看上去，多次的获取锁和释放锁带来了很多不必要的性能开销和上下文切换

偏向锁的撤销

轻量级锁

​在JDK 1.6之后引入的轻量级锁，需要注意的是轻量级锁并不是替代重量级锁的，而是对在大多数情况下同步块并不会有竞争出现提出的一种优化。它可以减少重量级锁对线程的阻塞带来的线程开销。从而提高并发性能。

自旋锁与自适应自旋锁

引入背景：大家都知道，在没有加入锁优化时，Synchronized是一个非常“胖大”的家伙。在多线程竞争锁时，当一个线程获取锁时，它会阻塞所有正在竞争的线程，这样对性能带来了极大的影响。在挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作对系统的并发性能带来了很大的压力。同时HotSpot团队注意到在很多情况下，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间，为了这段时间去挂起和回复阻塞线程并不值得。在如今多处理器环境下，完全可以让另一个没有获取到锁的线程在门外等待一会(自旋)，但不放弃CPU的执行时间。等待持有锁的线程是否很快就会释放锁。为了让线程等待，我们只需要让线程执行一个忙循环(自旋)，这便是自旋锁由来的原因。

就像去银行办业务的例子，当你来到银行，发现柜台前面都有人的时候，你需要取一个号，然后再去等待区等待，一直等待被叫号。这个过程是比较浪费时间的，那么有没有什么办法改进呢？

有一种比较好的设计，那就是银行提供自动取款机，当你去银行取款的时候，你不需要取号，不需要去休息区等待叫号，你只需要找到一台取款机，排在其他人后面等待取款就行了。

之所以能这样做，是因为取款的这个过程相比较之下是比较节省时间的。如果所有人去银行都只取款，或者办理业务的时间都很短的话，那也就可以不需要取号，不需要去单独的休息区，不需要听叫号，也不需要再跑到对应的柜台了。

而在程序中，Java虚拟机的开发工程师们在分析过大量数据后发现：共享数据的锁定状态一般只会持续很短的一段时间，为了这段时间去挂起和恢复线程其实并不值得。

如果物理机上有多个处理器，可以让多个线程同时执行的话。我们就可以让后面来的线程“稍微等一下”，但是并不放弃处理器的执行时间，看看持有锁的线程会不会很快释放锁。这个“稍微等一下”的过程就是自旋。

• 对于去银行取钱的你来说，站在取款机面前等待和去休息区等待叫号有一个很大的区别：

  • 那就是如果你在休息区等待，这段时间你什么都不需要管，随意做自己的事情，等着被唤醒就行了。

  • 如果你在取款机面前等待，那么你需要时刻关注自己前面还有没有人，因为没人会唤醒你。

  • 很明显，这种直接去取款机前面排队取款的效率是比较高。

所以呢，自旋锁和阻塞锁最大的区别就是，到底要不要放弃处理器的执行时间。对于阻塞锁和自旋锁来说，都是要等待获得共享资源。但是阻塞锁是放弃了CPU时间，进入了等待区，等待被唤醒。而自旋锁是一直“自旋”在那里，时刻的检查共享资源是否可以被访问。

由于自旋锁只是将当前线程不停地执行循环体，不进行线程状态的改变，所以响应速度更快。但当线程数不停增加时，性能下降明显，因为每个线程都需要执行，占用CPU时间。如果线程竞争不激烈，并且保持锁的时间段。适合使用自旋锁。

重量级锁

锁的优缺点对比

锁的指向 总结锁升级过程

锁消除

• 锁消除:从JIT角度看相当于无视它,synchronized (o)不存在了,这个锁对象并没有被共用扩散到其它线程使用,极端的说就是根本没有加这个锁对象的底层机器码,消除了锁的使用

**
 * 锁消除
 * 从JIT角度看相当于无视它,synchronized (o)不存在了,这个锁对象并没有被共用扩散到其它线程使用,
 * 极端的说就是根本没有加这个锁对象的底层机器码,消除了锁的使用
 */
public class LockClearUPDemo{
    static Object objectLock = new Object();//正常的

    public void m1(){
        //锁消除,JIT会无视它,synchronized(对象锁)不存在了。不正常的
        Object o = new Object();

        synchronized (o){
            System.out.println("-----hello LockClearUPDemo"+"t"+o.hashCode()+"t"+objectLock.hashCode());
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        LockClearUPDemo demo = new LockClearUPDemo();

        for (int i = 1; i <=10; i++) {
            new Thread(() -> {
                demo.m1();
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

锁粗化

• 锁粗化:假如方法中首尾相接,前后相邻的都是同一个锁对象,那JIT编译器就会把这几个synchronized块合并成一个大块,加粗加大范围,一次申请锁使用即可,避免次次的申请和释放锁,提升了性能

public class LockBigDemo
{
    static Object objectLock = new Object();


    public static void main(String[] args)
    {
        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("11111");
            }
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("22222");
            }
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("33333");
            }
        },"a").start();

        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("44444");
            }
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("55555");
            }
            synchronized (objectLock) {
                System.out.println("66666");
            }
        },"b").start();

    }
}