公司的表妹休假了，这下找谁给我查表啊，没辙，只能亲自上阵了。哎？等等，表妹留下了脚本让我执行，但写的好像不怎么样嘛，我这该死的好胜心，这波非要班门弄斧一下！先来看看需求：
以脱敏数据为例，对 tp 重新归类，原本是 a、aa、b、c、d、dd 六类，先变成 A、b、c、D 四类，并分不同时间段计数，且按指定的新分类顺序 bADc 排序。这个需求源于工作中用到一个 excel 数据模板，格式固定，所以需要查出来的数据能直接复制粘贴到模板表里。应该怎么做呢？
话不多说，直接先看表妹的操作。首先在子查询中通过 where 筛选本期时间段内数据，再利用 case when 对原类别重新归类，对每个新类所在列取个别名，便于下一步计数（子查询结果见下图）。如此再复刻一个不选时间的总体数据后，通过 union all 上下拼接。
但是最终结果却不是目标格式，这样还要在 excel 粘贴时行列转置，这不是阻止我偷懒嘛！
我一气之下就要改表妹的脚本，常规思路，上下拼接不对，那就换左右拼接。于是一拍脑袋就想到 left join。一番百度后，洋洋洒洒的代码就出炉了，先分类，再分组统计，再排序，左表哦了；又分类，筛时间，再分组，右表哦了~合体，将将！我太牛啦！
正沾沾自喜之时惊觉，这代码量也太累赘了吧！秉承派森尼克思想，要追求优雅的、地道的、整洁的代码，必须改进！奈何基础不扎实，百度也救不了，经大佬提示后才发现可以不用 where 来选时间段呀！还是先分类分组，然后直接利用 case when 对时间分别标记后计数，好嘞，再来，将将！
最后要提的一个知识点就是按指定类别排序，在 MYSQL 中可以利用 order by field(t, 'b', 'A', 'D', 'c') 指定，而在 SQLite 和 SQL Server 中却不支持，可用 case when 再造一个序列表辅助排序。以上脚本均在 MYSQL 中执行通过，可复制下方数据进行尝试，欢迎大佬指出错误和提供更优解。
| tp | day |
|---|---|
| a | 2020-09-02 16:15:20.000 |
| a | 2020-09-03 16:15:20.000 |
| aa | 2020-09-04 16:15:20.000 |
| b | 2020-09-05 16:15:20.000 |
| b | 2020-09-06 16:15:20.000 |
| c | 2020-09-07 16:15:20.000 |
| c | 2020-09-08 16:15:20.000 |
| c | 2020-09-09 16:15:20.000 |
| c | 2020-09-10 16:15:20.000 |
| d | 2020-09-11 16:15:20.000 |
| dd | 2020-09-12 16:15:20.000 |
| dd | 2020-09-13 16:15:20.000 |
| a | 2020-09-14 16:15:20.000 |
| b | 2020-09-15 16:15:20.000 |
| c | 2020-09-16 16:15:20.000 |
习惯了 Python 简洁流畅的语法后，写 SQL 总是转不过弯，这次借着工作实操的机会复习了一下基础，这里是还给老师后又企图复习的 Seon塞翁，话说，SQL 其实就是 Search Question Limply （无力地寻找问题）吧，下一篇见！顺便附上 Python 解法。
