- 1、背景
- 2、python示例
- 3、cpp示例
- 4、检测及过滤
blob即斑点。
Blob检测即斑点检测。
什么是Blob斑点？
Blob斑点是图像中共享某些共同属性(例如灰度值)的一组连接的像素。
直观上来看，blob特征就是一团东西，它并不一定是圆形的，但它是一团独立存在的特征，他们是像素组成的一小块，一小块的特征。
在一幅图像上，暗背景上的亮区域，或者亮背景上的暗区域，他们都可以叫做Blob斑点！
斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，往往也是我们图像处理中最关心得区域！
对Blob分析是对图像中某像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可以计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是对单个像素逐一分析，而是对图像的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码（RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于像素的算法相比，大大提高了处理的速度。
OpenCV提供了一种方便的方法来检测Blob斑点，并根据不同的属性对其进行过滤Blob斑点。
以下示例中blob_test
