python装饰器

代码举例：

def funA(arg):
    print('A')
    a=arg()
@funA
def funB():
    print('B')

装饰器是一个著名的设计模式，经常应用于有切面需求的场景。较为经典的应用有插入日志、增加计时逻辑来检测性能、加入事务处理等。装饰器是解决这些问题的绝佳设计，有了装饰器，可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加功能
装饰器本质是一个python函数，可以在不改动其他函数的前提下，对函数的功能进行扩充。装饰器应用于下列场景：
（1）引入日志
（2）函数执行时间统计
（3）执行函数前预备处理
（4）执行函数后清理功能
（5）权限效验
（6）缓存

#简单装饰器
def w1(func):
    print('装饰')
    def inner():
        print('验证权限')
        func()
    return inner
@w1
def f1():
    print('f1')
f1()

分析程序的执行过程:
（1）当程序执行f1()时，发现函数f1()上面有装饰器@w1。所以会先执行@w1。@w1等价于f1=w1(f1),它可以拆分为两步：

1. 执行w1(f1)，将函数名f1作为参数传递给w1。在调用w1函数的过程中，首先会输出’装饰‘，然后会将形参func指向f1()函数体，并将inner()函数的引用返回给w1（f1)作为w1(f1)的返回值
2. 将w1（f1)的返回值赋给f1，此时f1指向inner（）函数
   到此，就完成了函数f1（）的装饰
   （2）调用f1()指向的函数。因为f1指向的是inner()函数，所以此时调用f1（）函数相当于调用inner()函数，输出过程如下：
3. 输出print语句’正在验证权限‘
4. 调用func指向的函数体，输出’f1’

当遇到需要将多个装饰器应用于同一函数时，它们的调用顺序时自上而下的

若给装饰器添加参数，则需要增加一层封装，先传递参数，再传递函数名。