matplotlib中对坐标轴的控制：
坐标轴中包含的对象：
x轴
y轴
top,bottom,right,left线
坐标刻度
一、如何控制指定元素不显示？
ax = plt.gca()
ax.spines['left'].set_visible(False)
#想要那一条线不显示，在left部分填写即可
二、如何控制坐标轴在指定位置显示，如在（0，0）处显示
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
三、如何控制坐标轴刻度？
1.控制坐标轴显示，刻度不显示
plt.xticks([])
2.控制坐标轴刻度按照想要的刻度显示
plt.xticks([i for i in range(1,10)])
3.如果是时间刻度，时间显示太长，可以将时间斜着显示吗？
plt.xticks([i for i in range(1,10)],rotation=45)
四、坐标轴标题控制
1.显示坐标轴标题
plt.xlabel('x')
2.坐标轴标题位置进行选择显示
plt.xlabel('x',loc='left')
ax = plt.gca()
# ax.spines['right'].set_color('none')
# ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
# ax.spines['left'].set_visible(False)
# ax.spines['bottom'].set_visible(False)
xtick = [i/10 for i in range(-10,10)]
ytick = [j for j in range(-10,10,2)]
# result = np.linspace(1,10,100)
# print(result)
plt.xticks(xtick,rotation=45)
plt.yticks(ytick)
# plt.xlabel('x')
# plt.ylabel('y')
ax.set_xlabel('x is none',loc='right',x=0.5,y=0)
ax.set_ylabel('y is none',loc='top',rotation=55)
plt.xlim((-1,1))
plt.ylim((-10,10))
plt.show()
在这里有几个点想讲一个，matplotlib中对于图表中一些元素的控制会有多个方法，这些方法其实没有好坏，都是一样的，看源码其实就只是对方法的另一种表达而已，但是多种方法实现同一个功能，其实有一些冗余，会让许多人在学习的时候会觉得吃力，因为多了一定的选择，在这里选择更多并不一定是好的，而且只会增加学习成本。所以在使用中，其实我们可以只选择其中的一个方法就可以了，更多的可以用对象的方式去处理，比如这里对坐标轴的控制我们选择了使用ax这个对象，那么我们就可以在后续的操作中都只用这个对象来调用方法即可，其他的方法参考了解一下其实就ok了。
对于坐标轴的控制其实还没有完结，如双轴图，多个子图的情况下，如果要对其中的子图进行更加精准的控制处理，还需要继续整理。
