迭代器与生成器

迭代在python中就是属于可以做for循环遍历的对象，被叫做可迭代对象。

性质：

1. 使用print无法查看迭代器中的元素。
2. 使用len方法也无法查看其中元素个数。
3. 迭代器(iterator)
4. 迭代器类似数据结构中的队列(先进先出)，迭代器中的元素被取出
   ，迭代器中的元素就会消失，全部被取出时，迭代器也会消失。
5. 任何容器型数据类型都可以使用iter方法转为迭代器。

str1='hello'
str1_iter=iter(str1)
print(str1_iter,type(str1_iter))    # 
# 
list1=[1,2,3,4]
list_iter=iter(list1)   # 

1. for循环遍历
2. next()

for i in 迭代器:
    print(i)
print(next(迭代器))

元素被全部取出，迭代器消失，迭代器所占内存被释放，程序就可以减小内存占用。

性质：

1. 生成器是为了生成迭代器。(生成器一定是迭代器，但是迭代器不一定是生成器)
2. 生成器就是一个函数。
3. 调用生成器函数时，函数不执行。
4. 只有在获取元素时生成器函数才执行，并且获取一个元素才能够让生成器函数执行一次。
5. 生成器函数返回内部结果使用yield代替一般函数的return。
6. yield执行几次，生成器就产生几个元素。

1. return和yield都可以将函数内部结果返回到外部。
2. return被触发，函数立即结束。yield不会结束函数执行。
3. return和yield后面都可接表达式。

# 练习：使用生成器创建Python001-python999学号。
def stuId():
    for i in range(1, 1000):
        yield f'python{i:0>3}'


f = stuId()
print(f)
print(next(f))
for _ in range(100):
    print(next(f))

# ================
print(next(f))