个人学习笔记，如有谬误望指出
关于在服务器上配置源和安装anaconda 参见————尚未补充————
在 anaconda上创建环境
创建环境
conda create -n yourname python=x.x
进入环境
source activate your_env_name
退出环境
conda deactivate
删除环境
conda remove -n your_env_name --all
删除包
conda remove --name $your_env_name $package_name
查看服务器的显卡配置，根据服务器的配置来安装所需版本的包
nvidia-smi
对应服务器的配置来安装所需要的环境，笔者需要pytorch环境，因此在PyTorch 获取下载代码
*********进入创建的环境之后再进行此操作*********
使用conda 安装或者pip安装
安装完成后，使用conda安装，使用
conda list
查看安装是否有pytorch
若使用pip安装，则使用 pip list
pip list
至此，环境安装的工作就完成了，可以根据自己的学习任务所需安装相对应的工具包。
pip install packagename
*********注意此处是笔者自己所需的工具包*********
deepxde
numpy
scipy
