一、python list 统计频率
1.python 统计list中各个元素出现的次数
f = open('cath_blastp_identities', 'r')
iden = []
for i in f:
iden.append(i.strip())
print(iden)
dict = {}
for key in iden:
dict[key] = dict.get(key,0) + 1
print(dict)
2.python二级真题 d[i] = d.get(i,0)+1
3.python字典D.get()函数解析（最清晰的解释）
二、将字典写入csv
1.python将字典按行或按列写入csv文件
2.Python如何把字典写入到CSV文件
3.方法示例Python如何把字典写入到CSV文件的
4.python如何将字典数据写入到csv文件中
一开始，我是按以上代码去操作我的数据，可是在"datas"这里它是字典列表(也就是多个字典)，我的情况是一个字典，因此又找了其他办法：
这里说明一下，我的报错如下：
AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys'
AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘keys’
（1）AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘keys’
我自己的实现如下：
import csv
datas = []
header = list(dict.keys())
datas.append(dict)
with open('test.csv','w') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
writer.writeheader()
writer.writerows(datas)
print(dict)
可惜数据是横着放的，我希望它是竖着放的，所以
三、python 字典写入csv竖着排
1.writer.writerow()
2.Python3使用csv模块csv.writer().writerow()保存csv文件，产生空行的问题（我刚开始是想能不能从一些写入模块入手，找到将数据竖着写入csv的办法，简单找了一下，没有找到所以放弃了）
3.在 Python 中将字典写入 CSV
我自己的实现如下：
with open('test1.csv','w') as f:
writer = csv.writer(f)
for k,v in dict.items():
writer.writerow([k,v])
四、python 画柱形图
1.python画图－－柱状图
2.Python绘制柱形图
3.python简单练习 -统计文本词频并用柱状图显示
4.python 将csv转换成txt
5.python将csv文件转化成txt
因为别人实现的代码里，将X和Y轴的数据转换成了列表，刚开始，我想的是在程序里将"csv"文件的数据转换成"txt"，在将"txt"读入成列表，但由于时间有限(第二天就要汇报惹)，所以我手动将csv的数据写成了列表形式的文件
我的实现如下：
#!/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
X=[13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100]
Y=[1,2,15,53,225,657,1888,4669,9670,17152,27120,37966,48678,55499,60059,61745,61165,57302,53637,46115,47488,33370,32608,27388,22225,24678,18351,14934,14802,12269,10972,9488,8250,6836,5142,7032,1781,6624,1259,4022,2530,1642,2074,1648,1470,1205,899,874,730,456,737,488,360,131,540,165,343,163,231,108,171,61,145,46,85,66,52,64,44,53,50,18,28,24,15,27,23,15,18,20,8,11,23,14,8,6,15,24]
# = open('test1.txt','r')
#or i in
fig = plt.figure()
plt.bar(X,Y,0.4,color="green")
plt.xlabel("Identity (%)")
plt.ylabel("Counts")
plt.title("Distribution")
plt.show()
plt.savefig("barChart.png")
