pytorch指定了cuda训练，还是没占用GPU

ubuntu系统下，指定了device为"cuda"，torch.cuda.is_available()也显示 True ，但是训练时查看GPU占用显示为0 。

>>> import torch
>>> print(torch.cuda.get_device_name())
NVIDIA GeForce RTX 3090
>>> print(torch.__version__)
1.12.1+cu116
>>> print(torch.version.cuda)
11.6
>>> x = torch.randn(1).cuda()
>>> print(x)
tensor([0.9615], device='cuda:0')

为此新建了一个环境重新在根据官网pip torch，但是没有用。

Ans: 因为数据很大，前面数据读了很长时间…读取的时候不用使用GPU。。。