coding:utf-8
当前系统日期:2022/8/8
from functools import reduce
高阶函数，函数套用函数
递归
lambda 简化代码，减少占用的内存，只有一句代码，有一个返回值
lambda 形参:代码
def fun1(a, b):
return a + b
print(fun1(1, 2))
fun2 = lambda a, b: a + b
print(fun2(1, 2))
list1 = [[1, '1'], [3, '3'], [2, '2']]
for _ in list1:
print(_[0])
list1.sort(key=lambda j: j[0]) # 把列表里面的数据循环出来，并排序
print(list1)
map 映射
map(func,list)
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print(list(map(lambda i: str(i), list2))) # 迭代器
reduce(func,list) 累积
print(reduce(lambda a, b: a + b, list2))
filter(func,list) 过滤不符合表达式的数据
print(list(filter(lambda i: i % 2 == 0, list2)))
递归，函数内部自己调用自己，必须要有出口
def func(_):
if _ == 1:
return 1
return _ + func(_ - 1)
print(func(4))
list3 = [1, 2, [3, [4, 5], [6, 7, 8]], [9, 0]]
list0 = []
def fun3(data):
if type(data) == type([]):
for _ in data:
fun3(_)
else:
list0.append(data)
return list0
print(fun3(list3))
