- 一.二叉树预备知识
- 1..树形结构
- 2.树(Tree)的基本概念
- 3.有序树、无序树
- 4.二叉树(Binary Tree)的特点
- 5.二叉树(Binary Tree)的性质
- 6.真二叉树
- 7.满二叉树
- 8.完全二叉树(Complete Binary Tree)
- 9.完全二叉树的性质(重点)
- 10.基础面试题+1
- 二.遍历而二叉树
- 1.前序遍历
- 2.中序遍历
- 3.后序遍历
- 4.层序遍历(重点)
- 5.四种遍历之间的应用比较
- 三.代码练习
- 1.leetcode:翻转二叉树
- 四.前驱节点与后继节点
- 1.前驱节点
- 2.后继节点
一.二叉树预备知识 1…树形结构
树形结构
◼ 树包括:节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点等该概念
◼ 一棵树可以没有任何节点,称为空树
◼ 一棵树可以只有 1 个节点,也就是只有根节点
◼ 子树包括->左子树、右子树
◼ 节点的度(degree):子树的个数
◼ 树的度:所有节点度中的最大值
◼ 叶子节点(leaf):度为 0 的节点
◼ 非叶子节点:度不为 0 的节点
◼ 节点的深度(depth):从根节点到当前节点的唯一路径上的节点总数(以走几步判定)
etc:Man节点的深度为2,因为从根节点(life)到该节点唯一路径需要走两步才能到达Man
◼ 节点的高度(height):从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数
etc:Man的高度为0,Animal的高度为2
◼ 树的深度:所有节点深度中的最大值
◼ 树的高度:所有节点高度中的最大值
◼ 树的深度 等于 树的高度(比如上图中树的高度=深度为3)
作为了解:有序,无序只是节点的排布顺序问题
4.二叉树(Binary Tree)的特点◼ 有序树
树中任意节点的子节点之间有顺序关系
◼ 无序树
树中任意节点的子节点之间没有顺序关系
◼ 二叉树的特点
(1)每个节点的度最大为 2(最多拥有 2 棵子树)
(2)左子树和右子树是有顺序的
(3)即使某节点只有一棵子树,也要区分左右子树
二叉树是有序树
1.◼ 非空二叉树的第 i 层,最多有 2 ^i − 1 个节点( i ≥ 1 )
◼ 在高度为 h 的二叉树上最多有 2 ^h − 1 个结点( h ≥ 1 )
2.拾拾对于任何一棵非空二叉树,如果叶子节点个数为 n0,度为 2 的节点个数为 n2,则有: n0 = n2 + 1
证明:
假设度为 1 的节点个数为 n1,那么二叉树的节点总数 n = n0 + n1 + n2
注:(角度一)度为1的节点对应一条边,度为二的节点对应两条边,度为0的节点不对应边---->边数:n1 + 2 * n2
(角度二)每一个节点上面都对应一条边,除了根节点所以边数:n0 + n1 + n2-1
(得出结论)二叉树的边数 T = n1 + 2 * n2 = n0 + n1 + n2 – 1
因此 n0 = n2 + 1(只要是一颗而二叉树它度为零的节点等于度为二的节点加1)
7.满二叉树◼ 真二叉树:所有节点的度都要么为 0,要么为 2
满二叉树:所有节点的度都要么为 0,要么为 2。且所有的叶子节点都在最后一层
满二叉树=真二叉树+叶子节点都在最后一层
(1)在同样高度的二叉树中,满二叉树的叶子节点数量最多、总节点数量最多
(2) 满二叉树一定是真二叉树,真二叉树不一定是满二叉树
完全二叉树:叶子节点只会出现最后 2 层,且最后 1 层的叶子结点都靠左对齐
满二叉树也是完全二叉树的一种
9.完全二叉树的性质(重点)(1)满二叉树一定是完全二叉树
(2)完全二叉树不一定是满二叉树
(3)完全二叉树从第一层到倒数第二层是一颗满二叉树
基本性质
度为 1 的节点只有左子树
度为 1 的节点要么是 1 个,要么是 0 个
同样节点数量的二叉树,完全二叉树的高度最小
算数性质
假设完全二叉树的高度为 h( h ≥ 1 ),那么
至少2 h-1 个节点 ( 2 0+ 21 + 22 + ⋯+ 2 h−2 + 1 )
【注】:最少的情况就是树前h-2层的节点+一个左子树节点
最多有 2h − 1 个节点( 2 0+ 21 + 22 + ⋯+ 2 h−1-1 ,满二叉树-1 )
【注】:最多的情况就是前h层对应的满二叉树减去一个右子树节点
算数性质推导
10.基础面试题+1设所有的节点数为n
有上面的结论得知2 h-1h-1 ,对其两边取对数,底为2
可得h-1n 所以log(2)n处于n-1到n之间距离等于1的区间
如下图所示可得出二叉树的高度=floor(log(2)n)+1;–>floor是向下取整
二.遍历而二叉树 1.前序遍历如果一棵完全二叉树有 768 个节点,求叶子节点的个数
设度为0,1,2的节点分别为n0,n1,n2
768=n0+n1+n2
n0=n2+1
所以:768=2n0+n1-1
因为是完全二叉树,所以n1为1或者0
当为1时。n0也就是叶子节点为384
当为0时。n0也就是叶子节点为384.5->显然不成立
所以叶子节点数为384
前序遍历就是按照->根节点、前序遍历左子树、前序遍历右子树的顺序对二叉树进行遍历
二叉树的前序遍历题目链接
class Solution { public void preorderTraversal1(TreeNode root,List2.中序遍历list){ if(root==null) return ; list.add(root.val); preorderTraversal1(root.left,list); preorderTraversal1(root.right,list); } public List preorderTraversal(TreeNode root) { List list=new ArrayList<>(); preorderTraversal1(root,list); return list; } }
访问顺序->后序遍历左子树、根节点、后序遍历右子树
题目链接
class Solution { private void inorderTraversal1(TreeNode node,List3.后序遍历list){ if(node==null){ return; } inorderTraversal1(node.left,list); list.add(node.val); inorderTraversal1(node.right,list); } public List inorderTraversal(TreeNode root) { List list =new LinkedList<>(); inorderTraversal1(root,list); return list; } }
访问顺序->后序遍历左子树、后序遍历右子树、根节点
后序遍历题目链接
class Solution { private void postorderTraversal1(TreeNode node,List4.层序遍历(重点)list){ if(node==null) { return; } postorderTraversal1(node.left,list); postorderTraversal1(node.right,list); list.add(node.val); } public List postorderTraversal(TreeNode root) { List list=new LinkedList<>(); postorderTraversal1(root,list); return list; } }
一层一层的遍历
思想:运用队列,先将根节点入队,然后只要队列列不为空则弹出对头元素,然后入队左右子树。这样可以保证队列里的恰好是每一层的元素。
题意描述
class Solution { public List5.四种遍历之间的应用比较> levelOrder(TreeNode root) { List
> ret = new ArrayList
>(); if (root == null) { return ret; } Queue
queue = new LinkedList (); queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { List level = new ArrayList (); int currentLevelSize = queue.size(); for (int i = 1; i <= currentLevelSize; ++i) { TreeNode node = queue.poll(); level.add(node.val); if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } } ret.add(level); } return ret; } }
三.代码练习 1.leetcode:翻转二叉树◼ 前序遍历
树状结构展示(注意左右子树的顺序)
◼ 中序遍历
二叉搜索树的中序遍历按升序或者降序处理节点
◼ 后序遍历
适用于一些先子后父的操作
◼ 层序遍历
计算二叉树的高度
判断一棵树是否为完全二叉树
题目链接
通过层序遍历,遍历树的每一个节点,每遍历到一个节点,就将其左右子树翻转。
class Solution { public TreeNode invertTree(TreeNode root) { if(root==null){ return null; } Queue四.前驱节点与后继节点 1.前驱节点queue=new LinkedList<>(); queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()){ TreeNode node=queue.poll(); TreeNode temp=node.left; node.left=node.right; node.right=temp; if (node.left!=null) { queue.offer(node.left); } if (node.right!=null){ queue.offer(node.right); } } return root; } }
目标节点在中序遍历中的前一个节点
因为中序遍历是按照左子树,根节点,右子树的顺序遍历。所以目标节点的前一个节点就是左子树最后一个节点,也就是左子树最右边的节点。
ublic Node2.后继节点preTarget(Node node){ if (node==null){ return null; } Node p=node.left; //该节点有左子树的情况,直接找左子树的最右节点 if (p!=null) { while (p.right != null) { //遍历左子树找到最右边的最后一个节点 p = p.right; } return p; }
因为中序遍历是按照左子树,根节点,右子树的顺序遍历。所以目标节点的后一个节点就是右子树最先一个节点,也就是右子树最左边的节点。
前驱节点更换左右就是后继节点的代码。
public NodepostTarget(Node node) { if (node==null){ return null; } Node ps=node.right; //该节点有左子树的情况,直接找左子树的最右节点 if (ps!=null) { while (ps.left != null) { //遍历左子树找到最右边的最后一个节点 ps = ps.left; } return ps; }