mysql的优化可以分为四种：
架构优化、设计优化、使用优化、查询优化
架构优化：
1.数据量大：分库分表
水平分库：将一个库的数据放到不同的服务器上
垂直分库：将一个库的相关联的表，放到不同的数据库中
水平分表: 将一个表的数据分到多个表中
垂直分表：将一个表的字段放到不同的表中
2.并发量大
建立mysql集群，主从复制：分为一主一从，一主多从
读写分离：主数据库负责增删改，从数据库负责查询（主数据库在写入数据后会记录到bin.log中，从数据库会将数据同步过来）
还可以使用中间件：
shading-jdbc，mycat等
设计优化：
使用范式和反范式：
使用范式可以便于修改，降低查询的效率
使用反范式能够提高查询，但是会降低修改的效率
选择合适的数据库引擎：
innoDB:数据库的默认引擎，它支持事务，支持表锁，行锁，安全性高，支持数据恢复，查询效率低。
myIsam：它不支持事务，支持全文索引，查询时会保留数据的行数，只支持行锁，查询效率高，不支持数据恢复。
1.字段优化：主键
必须设置主键，
尽量使用业务字段作为主键，
int自增的效率高于UUID
2.数据类型：
尽量使用varchar，不适用char（前者储存空间更小，利于查询）
尽量使用小的数据类型
有限的数据，尽量使用枚举而不是varchar
3.尽量使用notNULL约束
使用优化：加索引，加缓存（mybatis，redis缓存），使用连接池（HiKari，c3p0），分页查询
查询优化：
尽量避免使用select * 查询
查询之前尽量使用explain查看程序计划
尽量避免where中使用函数或者表达式
尽量避免模糊查询时，将%写在前面
尽量避免where中使用or，union代替
尽量使用exists代替in
