分布式负载均衡和熔断器

服务器为了提高并发性能、可用性一般会以集群方式部署。

负载均衡是将流量均匀的分配到每一台服务器上，从而实现集群作用的最大化。

服务器端实现：Nginx（软件）、F5（硬件）

 客户端实现：Ribbon基于注册中心实现，服务消费者调用服务提供者集群时，Ribbon通过注册中心拉取服务地址，通过特定的负载均衡策略实现服务调用。

1.引入Ribbon依赖，已经包含在Eureka-Client依赖中。

2.在配置类里面的RestTemplate加@LoadBalanced。

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

3.调用提供者时自动生效。

Ribbon的负载均衡策略，都实现com.netflix.loadbalancer.IRule接口。

配置方法：

全局：
ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.策略名称
局部：
服务名.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.策略名称类名

Netflix提供的熔断器，能在服务出现长时间等待或崩溃的情况下提供一系列处理方法，解决服务雪崩的问题。

方法有：

熔断：当失败率达到一定的阈值，会触发熔断，进行快速失败。

降级：降级处理，返回兜底数据

缓存：对请求进行缓存、请求合并处理

实时监控、报警、控制等

使用步骤：

1.引入hystrix依赖

2.在启动类加 @EnableHystrix

3.在需要熔断降级的方法上添加注解 @HystrixCommand(fallbackMethod="降级方法名")

4.在同一个类中添加降级方法，返回兜底数据

@Service
public class ProductService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    //熔断和降级
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getProductByIdFallback")
    public Product getProductById(Long id){
        //商品服务查询商品
        ResponseEntity entity =
                restTemplate.getForEntity("http://product-service/product/" + id, Product.class);
        return entity.getBody();
    }

    //降级方法
    public Product getProductByIdFallback(Long id){
        //兜底的商品对象
        return new Product(0L,"兜底商品",new BigDecimal("0"));
    }
}

Hystrix会为每个调用的方法（@HystrixCommand）分配一定的资源，资源之间相互隔离。

分为两种：

1.线程池隔离

2.信号量隔离

服务消费者调用每个服务提供者时，都分配单独的线程池，进行远程的调用。

 线程池隔离的优缺点：

优点：1. 可以配置线程池的长度，从而对流量进行限流。
           2. 线程异步执行，并发效率高。

缺点：1.消耗系统资源较多。2.线程池的控制相对复杂。

为每个调用方法设置信号量，当请求数超过信号量后就被丢弃。

信号量隔离的优缺点：

优点：1.占用资源少，2.控制简单。

缺点：功能相对简单。

配置：

线程池
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=THREAD
信号量
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=SEMAPHORE