给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库的sort函数的情况下解决这个问题。
思路与算法
class Solution {
public void sortColors(int[] nums) {
int n = nums.length;
int ptr = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] == 0) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[ptr];
nums[ptr] = temp;
++ptr;
}
}
for (int i = ptr; i < n; ++i) {
if (nums[i] == 1) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[ptr];
nums[ptr] = temp;
++ptr;
}
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
思路与算法
class Solution {
public void sortColors(int[] nums) {
int n = nums.length;
int p0 = 0, p1 = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] == 1) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[p1];
nums[p1] = temp;
++p1;
} else if (nums[i] == 0) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[p0];
nums[p0] = temp;
if (p0 < p1) {
temp = nums[i];
nums[i] = nums[p1];
nums[p1] = temp;
}
++p0;
++p1;
}
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
思路与算法
class Solution {
public void sortColors(int[] nums) {
int n = nums.length;
int p0 = 0, p2 = n - 1;
for (int i = 0; i <= p2; ++i) {
while (i <= p2 && nums[i] == 2) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[p2];
nums[p2] = temp;
--p2;
}
if (nums[i] == 0) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[p0];
nums[p0] = temp;
++p0;
}
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
class Solution {
public void sortColors(int[] nums) {
List list0 = new ArrayList<>();
List list1 = new ArrayList<>();
List list2 = new ArrayList<>();
for (int num : nums) {
if(num==0)list0.add(num);
if(num==1)list1.add(num);
if(num==2)list2.add(num);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i 
