官方定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。从中可以得到索引的本质：索引是数据结构。
可以简单的将索引理解为 “排好序的快速查找数据结构”
索引的目的在于提高查找效率，类比字典
如果要查询“mysql”这个单词，就需要定位到m字母，然后从上到下找到y字母，再找到剩下的sql。
如果没有索引，那么就需要从a到z查询，如果此时要找到java开头的单词或者Oracle开头的单词呢？是不是没有索引无法完成以下事情？
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这种数据结构以某种方式（比如说指针）引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引。（大部分都是----btree索引）
下图即为可能的索引方式示例：
一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
我们平常说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉）结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。除了B+树索引，还有哈希索引（hashindex）等。
类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
1.实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占用空间
2.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert，update和delete。因为更行表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加索引列的字段
3.索引知识提高效率的一个因素，如果你的MYSQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化索引
（建议：一张表建立的索引最多不要超过五个）
1.单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
2.唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3.复合索引：即一个索引包含多个列
基本语法：
使用ALTER命令：
1.BTree索引：原理：
2.Hash索引
3.full-text全文索引
4.R-Tree索引
哪些情况需要创建索引:
哪些情况不适合建立索引？
