大数据平台上的数据仓库是许多组织正在探索的标准用例。采用这种方法的原因可能是大数据平台提供的许多灵活性之一。 适用....
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论....
那咱们还是回到老话题上来,hadoop的组件讲解,总不能天天即兴发挥,今天讲分布式文件系统HDFS。从RAID说起大数据技术主要要....
HDFS监控挑战 HDFS是Hadoop生态的一部分,监控方案不仅需适用HDFS,其他组件如Yarn、Hbase、Hive等,也需适用 HDFS AP....
我今天花了大半个下午的时间,写了这篇hadoop的架构,全篇都是以大白话的形式,也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧....
Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台,其提供了分布式存储和分布式离线计算,适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次),....
数据挖掘基础数据挖掘的概念: 从数据中“淘金”,从大量数据(文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在的关系、模型和....
一、前奏Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术。包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系....
1. 前言在大数据时代,Hadoop 有着得天独厚的优势。然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖....
简介Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce。HDFS 为海量的数据....
1、 YARN的产生在之前文章中介绍过hadoop1与hadoop2架构的区别是hadoop2将资源管理功能从MapReduce框架中独立出来,也就是现....
数据湖的概念起源于大数据的出现——且数据已成为企业的核心资产,Hadoop则是作为存储和管理数据的平台而出现。但是,盲目地....
在互联网高速发展的今天,很多人还没有搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联网的时候,大数据时代....
我今天花了大半个下午的时间,写了这篇hadoop的架构,全篇都是以大白话的形式,也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧....
本文我们来看看,如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据,此时NameNode该如何抗住?一、问题....
当前这个数据时代,各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生,如何理解大数据,对这些数据进行有效的处理成为很多企业和....
一、前言对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布....
Hadoop文件格式初学者指南 几周前,我写了一篇有关Hadoop的文章,并谈到了它的不同部分。 以及它如何在数据工程中扮演重要....
本文的目的是讨论Hadoop 3.0的优缺点。随着Hadoop 3.0中引入了许多更改,它已成为更好的产品。 Hadoop 3的主要优缺点Hadoop....
做大数据开发的朋友一定用过 Hadoop 这个工具,它是一款支持数据密集型的分布式应用程序。Hadoop 基于分布式档案系统和 MapR....