我做了一些分析，结果完全违反直觉。对于简单的数组访问操作， numpy和array.array比本地Python arrays慢10倍 。
请注意，对于数组访问，我正在执行以下形式的操作：
a[i] += 1
个人资料：
[0] * 20000000
- 存取：2.3M /秒
- 初始化：0.8秒
numpy.zeros（shape =（20000000，），dtype = numpy.int32）
存取：160K /秒
- 初始化：0.2s
array.array（’L’，[0] * 20000000）
访问：175K /秒
- 初始化：2.0秒
array.array（’L’，（范围（20000000）中的i为0））
访问速度：175K /秒，大概是基于另一个数组的配置文件。
- 初始化：6.7s
