在pandas中搜索多个字符串而无需预定义要使用的字符串数

您可以使用

np.logical_and.reduce

import pandas as pdimport numpy as npdef search(df, *words):  #1    """    Return a sub-Dataframe of those rows whose Name column match all the words.    """    return df[np.logical_and.reduce([df['Name'].str.contains(word) for word in words])]   # 2df = pd.Dataframe({'Name':['Virginia Google Governor',     'Governor Virginia',     'Governor Virginia Google']})print(search(df, 'Governor', 'Virginia', 'Google'))

版画

 Name0  Virginia Google Governor2  Governor Virginia Google

1. 将

   *

   在

   def search(df, *words)

   允许

   search

   接受的位置参数的数量不受限制。它将收集所有参数（在第一个参数之后）并将其放在名为的列表中

   words

   。
2. np.logical_and.reduce（[X，Y，Z]）等效于

   X & Y & Z

   。但是，它允许您处理任意长的列表。