发生这种情况是因为
_cython_agg_blocks调用试图返回与原始值
相同的dtype 结果（在本例中为）的结果
的
_try_coerce_and_cast_result调用。
_try_cast_result
__
bool
当使用
Zdtype
bool（并且所有组的True值不超过一个）时，这将返回一些特殊的信息。如果这些组中的任何一个具有2个或多个True值，则由于
_try_cast_result未将2.0转换回布尔值，因此结果值是浮点型
。
_try_cast_result做更有用的东西时，
Z有D型
int：在内部，用Cython聚合通过使用
df.groupby(['X','Y']).sum()一个回报
result的D型
float。然后，
_try_cast_result将结果返回到dtype
int。
