elasticsearch分组排序取top N

比如有一张通话记录表，里面有用户UID，电话号number，用户所属国家country，通话时长talktime几个主要字段。现在的需求是要获取平均通话时长最长的top 20个国家。

先过滤掉一些不需要的数据，然后根据country分桶，在桶内求平均通话时长。最后根据每个桶的平均通话时长取top 20的桶。

GET talk-information-2020.04.21/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":[
      {
        "exists":{
              "field": "country" //必须存在国家字段
            }
		}
    ],
	  "filter": {
	    "range": {
		  "talktime": {
		    "gte": 1000  //通话时长大于等于1秒
		  }
	    }
	  }
    }
  }, 
  "size": 0,
  "aggs": {
    "country": {
      "terms": {
        "field": "country.keyword",  //根据国家分桶
        "size": 100000  //分桶数量（根据实际数据确定）
      },
      "aggs": {
        "avg_time": {
          "avg": {
            "field": "talktime"  //桶内求平均通话时长
          }
        },
      "country_bucket_sort": {
          "bucket_sort": {
              "sort": [
                {"avg_time": {"order": "desc"}}  //根据平均通话时长对桶排序
              ],
              "size": 10  //取前10个桶
          }
        }
      }
    }
  }
}