关于ElasticSearch的面试题

• 一、什么是ElasticSearch？
• 二、请解释一下ElasticSearch的NRT
• 三.什么是ES的Cluster
• 四.怎么理解ES的Node（节点）
• 五.解释一下Index(索引)：
• 六.解释一下Type(类型)
• 七.什么是Document(文档)
• 八.怎么理解Shard（分片）
• 九.ES中的倒排索引是什么？
• 十.说一下ES常见数据类型
• 十一.ES是如何读数据的？

ElasticSearch是一个基于REST接口的为云计算而设计的分布式搜索引擎，它快速、稳定、可靠，可以实时搜索。

Near RealTime(准实时)：准实时是指：es从数据写入到数据被搜索到会有一个延时，但是一般在1s内，接近实时。

Cluster(集群)：节点（服务器）的集合就形成了集群，集群包含一个或多个节点，这些界定分工合作，一起保存数据，并提供联合索引和搜索功能。

节点是一个单独的服务器，用于存储数据并提供集群的搜索和索引功能。

一个索引就像是关系型数据库中的数据库，它是用来存储文档的，里面包含了一堆具有相似结构的文档数据。一个索引默认有5个primary shard，一个primary shard 对应一个replica shard。

每个index下面有一个或多个Type（ES最新版只有一个Type），区分数据类型，相当于关系型数据库“表”的概念，但是高版本的ES，这个Type的概念可能已经是弃用。

ES中最小的数据单元就是文档，相当于关系型数据库中某一个表的某一条记录，会被ES压缩成json格式。

当我们建立一个索引时，这个索引的数据可以分成几部分，每一部分叫做一个分片，在集群模式下，分片可以分布在若干节点上，而每个分片可以复制多个备份，每个备份简称为分片的复制，分片和它的复制通常放在不同的节点上，这是因为集群允许某个节点出现问题时，可以从其他节点找到对应的数据，如果分片和它对应的复制放在同一节点上，当这一节点出现问题，其他节点再也找不到这一部分的数据，集群也失去了意义。

倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。倒排索引可以将用户从单词导向文档或网页，它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。

1. 数字类型：long、 unsigned_long、 integer、 short、 byte、 double、 float、 half_float、 scaled_float 。
2. Keywords： keyword、constant_keyword、wildcard
3. dates：date、date_nanos
4. alias
5. text

使用RestFul API向对应的node发送查询请求，根据document id来判断在哪个shard上，返回的是primary和replica的node节点集合，这样会负载均衡地把查询发送到对应节点，之后对应节点接收到请求，将document数据返回协调节点，协调节点把document返回给客户端