目标检测 labelimg进行标注文档

第二章 labellimg 标注素材

• 系列文章目录
• 前言
• 一、labellimg 是什么？
• 二、labellimg 安装步骤
• 三、使用labellimg
• • 3.1、准备文件
  • 3.2、提供素材
  • 3.3、标注
• 总结

最近刷B站，刷到有人实现了，基于目标检测的图像识别脚本，想着自己也实践一下。

labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。。

需要先安装pytorch和paddle深度学习环境

代码如下：

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

准备需要打备注的文件夹
|__ VOC2007
| |__JPEGImages 需要打标注的文件
| |__Annotations 标记好的文件
| |__predefined_classes.txt 需要标记的类别 写了标注工具会提示、最好按照这个模型

在刚才创建的文件目录先执行

labelimg JPEGImages predefined_classes.txt

常用快捷键如下：

A：切换到上一张图片

D：切换到下一张图片

W：调出标注十字架

del ：删除标注框框

Ctrl+u：选择标注的图片文件夹

Ctrl+r：选择标注好的label标签存在的文件夹

对不同类型的素材进行标注

在这里插入图片描述

使用官方工具，能快速的标注我们需要的素材