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“双十一”电商购物节大数据分析

“双十一”电商购物节大数据分析

摘要:通过大数据分析平台可以在重大节日中对海量数据进行规律分析,由于运营商无线网络正是移动端APP的主要数据承载管道,因此大数据分析有利于打造覆盖更广、速率更优、体验更好的移动4G精品网络,同时为商务拓展提供可能的机会点。

关键词:“双十一”;电商;流量;用户感知

一、 引言

随着时代的进步,网络科技越来越发达,网络购物无可避免地成为一种流行而又受欢迎的购物形式。网络购物以其便捷、快速的购物方式吸引了众多人,人们无需出门,只需通过电脑或手机选取自己需要的物品,例如衣服、零食或电子产品等,购买后等待收货即可。正因为此,为了获得更多的收益,越来越多的商家开始选择开辟或发展网络购物的渠道。为了能更好地把握商机,从而获得更高的营业额,商家通过各种方法来调整或改变各自的策略来迎合广大顾客的需求,而通过大数据来对商品营业额进行分析成为一种实现商家对各自政策调查评估及改良的有效而具体的方式。不仅如此,对于处于通信行业的公司如移动、联通和电信等来说,通过对人们网络购物的数据分析,可以对网络流量通畅程度进行高效地推测,从而得到比较准确的结论。运用结论对网络进行评测,可以将网络流量通畅程度进行优化改良。

说到网络购物,首先就会让人们想到天猫,即淘宝商城。淘宝可以说是网络购物的领头羊,正是淘宝的出现,让人们开始习惯网络购物。“双十一”购物狂欢节是在每年的11月11日进行网络促销,源于淘宝商城,其营业额巨大,是淘宝(天猫)举办大规模促销的固定日期,其他各大电商如京东、苏宁或唯品会等在“双十一”也均有较大规模的促销活动。

二、 “双十一”电商购物节保障分析

2016年的“双十一”购物狂欢节已落下帷幕,阿里购物网站全天交易额达到1207亿,其中移动端成交占比达到82%,而运营商无线网络正是移动端APP的主要数据承载管道,所以有必要针对本次网络盛会进行基于用户话务模型及感知的大数据分析,助力打造覆盖更广、速率更优、体验更好的移动4G精品网络。

通信公司通过得到的网络数据对各大电商如阿里(包括淘宝、天猫)、京东、唯品会、苏宁易购、当当和1号店等网站在“双十一”期间(即11月1日—11月11日期间)的流量和用户数趋势进行对比分析,不仅可以对流量和用户数进行排序,从而了解哪家电商占据着优势,优势是否存在着绝对性,换句话说,排于前位的电商其流量和用户数各是排于后位的多少倍;还可以对这期间各个电商网站流量和用户数的增幅进行调查,从而得到其增长率。除了这些信息,通信公司还能够通过网络数据分析得出高峰期的具體时间。高峰期很有可能成为“双十一”期间网络通畅的最差时段,这主要是由于大量用户集中在该时段进行抢购,服务器负荷过重,页面响应时延,页面显示成功率恶化,从而导致了网络的不通畅。

分析原理

数据源和类别:

接入网类型:4G

数据源:基于大数据分析平台的基础采集数据进行分析

业务识别规则:

以中移动统一DPI识别的协议大小类来识别

(注:用户用4G网络访问购物网站,在中移动大数据平台基础数据规范中均有数据采集和字段填充,是大数据分析的基础,主要针对用户访问的协议类型进行识别。)

主要购物网站:

“双十一”期间主要电商:阿里:taobao.com;京东:jd.com;苏宁易购:suning.com;一号店:yihaodian.com;唯品会:vip.com;当当:dangdang.com

分析结果

1. 主流电商网站流量/用户数趋势

对阿里(包括淘宝、天猫)、京东、唯品会、苏宁易购、当当、1号店六大电商网站11月1日—1月11日流量/用户数趋势进行对比分析:阿里的流量/用户数占据绝对优势:流量是排名第二位京东的5倍左右,用户数是京东的3倍左右。

11月11日各电商网站流量/用户数均有较大增幅,阿里“双十一”当天流量高达12713.8GB,是平时的3.5倍,用户数增长10.7%;京东“双十一”当天流量2154.6GB,是平时的2.8倍,用户数增长9.5%。

2. “双十一”当天主流电商网站用户/流量对比

“双十一”当天0:00—1:00时段,阿里、京东购物网站流量均达到峰值,其中阿里该时段的流量是平时的9.3倍,是京东的7.1倍;流量次高峰出现在早上8:00—9:00时段。

3. “双十一”当天主流电商网站感知分析

“双十一”当天阿里购物网站用户感知良好,平均得分为93.2分,评级为“优”,最差时段为0:00时段,主要由于大量用户集中在该时段抢购,服务器负荷过重,页面响应时延,页面显示成功率恶化,导致网络不通畅;京东用户感知平均得分为85.6分,评级为“良”,相比阿里页面响应时延,页面显示时延较差。

注:感知评分是根据用户上网的各项业务指标进行综合评估的打分,满分100,分值越高表示用户感知越好。

4. “双十一”电商购物网站流量流向分析

阿里购物网站主要流向为省内服务器,流量占比57%;其次为上海阿里云,流量占比38%。同时阿里购物网站流向省内服务器用户感知最优,得分93.9分;其次为上海阿里云,得分93.1,评级均为“优”。

5. “双十一”电商购物终端分析

通信公司可以通过网站的访问用户数据来确定用户对于4G制式终端、3G制式终端和2G制式终端的使用比率,并通过终端品牌的维度分析手机商家如苹果、华为或小米等的占比率,也可对“双十一”当天使用的支付类软件如支付宝、财付通、微信支付或是各大银行网银APP进行用户数排序。通信公司通过对上述的各个方面进行细致地数据分析,从而得知用户是否感知良好,何时的网络最容易受到影响等,这些通过数据分析而得到的信息能够帮助通信公司对网络进行评测,从而尽量达到优化改良网络的结果。

“双十一”购物网站访问用户中87.27%为4G制式终端,9.59%为3G制式终端,2G制式终端占比仅3.12%;

从终端品牌维度分析,苹果占比最高,达到38.3%,其次为华为、小米、三星、OPPO、VIVO、魅族、金立、乐视和酷派。

6. “双十一”电商购物支付软件分析

“双十一”当天使用支付类软件用户数TOP 3分别为:支付宝、财付通及微信支付,其次主要为各大银行网银APP。

分析结论

1. 主流购物网站中,阿里(包括淘宝、天猫)占据绝对优势,其次为京东、唯品会。

阿里“双十一”流量是排名第二位京东的6倍左右,用户数是京东的3倍左右,占据绝对优势;六大主流电商购物网站中,阿里、京东、唯品会排名TOP 3。

2. 阿里购物网站总体用户感知良好,评级为“优”

“双十一”当天阿里购物网站用户感知指数均在90分以上,评级为“优”;0:00时段感知指数最差,主要由于大量用户集中在该时段访问,服务器负荷过大导致页面响应成功率下降5个百分点,页面响应时长、页面显示成功率、页面显示时长等KQI指标均有一定恶化,但总体仍保持在良好水平。

3. 阿里购物网站主要流向为本地服务器及上海阿里云,用户感知均良好。

作者简介:金昕玥,美国加利福尼亚大学戴维斯分校。endprint

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