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基于互联网智能监控报警系统

基于互联网智能监控报警系统

宋紫阳 高来鑫

摘要:房屋是公民的住宅,更是公民的家,是让公民受伤心灵得到安慰的场所,家的安全更是小区住宅设计的核心。随着科技的发展,社会节奏变得更加快,家人的安全和家中财产的安全变得尤为重要。本项目实现一种远程自动监控系统。项目以STM32为控制中心,实现了从终端信号的采集到最后将信号发送到手机的功能,利用手机,遥控一键布防、撤防。当有盗贼进入红外探测器的监控范围时,将触发图像采集模块和报警模块,真正实现智能化的家居的远程防盗监控。

关键词:智能防盗;监控就不能;合理设计

一、 前言

随着社会的发展,农村城镇化和人员流动性增大,社会治安状况更趋复杂,因此作为社会的基本单元——家庭的安全防范问题就显得尤为重要。传统的机械式(防盗网、防盗窗)家居防卫在实际使用中暴露出一些隐患,正如国务院下达的《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建管理工作的若干意见》中指出,防盗网带来的问题:影响楼房美观,市容整洁;影响火灾救援通道;给犯罪分子提供便利的翻越条件;时间久了会有高空坠物的危险;压抑人性自由。所以作为高科技的家庭智能防盗系统就应运而生,并日益受到广泛的重视和运用。

二、 互联网智能监控报警系统设计原理

本文将GSM网络与ZigBee网络相结合过后就智能家居环境,实现一种远程自动控制系统。项目以STM32为控制中心,实现了从终端信号的采集到最后将信号发送到手机的功能。经STM32主控模块的分析处理后通过其通用串口将信号输送到GSM通信模块,从而将采集的信号以短信的形式发送到用户的手机上,并通过扬声器报警。防盗开启状态,管理系统可通过安装在室内的红外检测模块,实时接收异常信号,传送到服务器,向用户报警,可预防盗窃情况,更好地保障了居民的财产安全。电源模块采用太阳能绿色能源进行供电。

终端采集模块:此模块采用了红外人体传感器SR-501和光敏电阻传感器。对光照的采集采用光敏电阻作为光照强度传感器,对室内的光照信息进行采集。对移动人体的采集采用红外人体传感器SR-501用于移动的人体目标的监测,当人体进入传感器的感应范围之内,所有这些采集的信息将通过I/O口输入到ZigBee模块,压缩的图片传送到搭建好的server平台,运算opencv运动检测算法,与库中图像智能比对,判断出触发报警的具体对象。

ZigBee模块:ZigBee模块以cc2530芯片为控制芯片,接收采集模块的信息。利用cc2530芯片设计无线ZigBee网络模块,通过这些无线网络收发模块在各个网络子节点之间进行数据的传送,从而实现主控STM32模块对家居环境信息的采集。

核心控制模块:本系统核心控制模块采用的芯片为STM32ZET6,作为本项目的控制核心控制着整个系统的运行。有32位的Cortex-M3 CPU、大容量的闪存程序存储器和SRAM,在本项目中直接与显示模块、报警模块相连实现信号的分析处理,通过其通用串口与GSM通信模块和ZigBee模块实现通信。

GSM通信模块:本系统GSM通信模块采用的核心芯片为SIM900A,它是由SIMCom公司生产的2频GSM/GPRS产品,采用的是SMT封裝形式和工业标准接口,有体积小、功耗低等优点。通过GSM通信模块实现家居核心控制模块与GSM网络连接,从而接入外部GSM通信网络,通过单片机通用串口发送AT指令从而实现与用户手机的互联互通。

报警模块:本系统报警模块选用的是扬声器,是一个直流电压供电的发声装置,广泛应用于各种电子产品,如计算机,电子设备,自动报警,定时器等。在本系统中若人体红外传感器检测到信号就通过扬声器进行报警和威慑。

将上述所有的模块进行整合调试,最终实现了预期的功能,对各模块进行连线安装,待程序烧制成功后进行实验,以STM32为控制中心,实现了从终端信号的采集到最后将信号发送到手机的功能。

三、 结论

“e智能防盗装置”与国内的图像处理技术相比,在图像处理方面融入压缩图片的server平台,运算opencv运动检测算法,与库中图像智能比对,图像比对效果更好,防盗的误差率更低,蓄电池的储能状态通过单片机发送AT指令实现与用户手机的互联,使得用户能根据储能状态选择供电模式。与国内防盗装置相比该作品能将新能源融入电源当中,实现在断电的情况下防盗装置依然能正常工作。与国内防盗装置相比该作品能将新能源融入电源当中,实现在断电的情况下防盗装置依然能正常工作。本产品以低成本、安装使用简便的优势,给用户提供安全防范的保障,具有较强的技术性和前瞻性。

参考文献:

[1]阎石.数字电子技术基础[M]北京:高等教育出版社,2009.

[2]高文杰,杨次,翟庆志.MCU控制的光伏电池测试仪设计[J].现代电子技术,2011,34(4):208-210.

[3]张艳红,张崇巍,张兴.一种新型光伏发电充放电控制器[J].可再生能源,2006,5:71-73.

[4]柴竹新,沈建华,乐群一种新型光伏控制器PWM控制方法[J].微型机与应用,2010(3):70-72.

作者简介:

宋紫阳,高来鑫,安徽省滁州市,滁州学院电子与电气工程学院。endprint

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