赵尔男+于健骐��
摘要：将大数据与考试招生和高校就业指导教育工作进行结合，解决由于招生和就业指导不同部门造成的相关数据资源孤立且不全面的问题，对招生和就业数据信息进行分析，将专业设置与人才市场的需求信息全面对接，并且能够预测大学生就业、择业的相关思想行为，有利于高校开展有针对性的就业指导。通过考试招生就业服务大数据平台，实现考试招生和就业信息向资源的多元化大数据服务转变。
关键词：大数据；考试；招生；就业
“大数据”是数量庞大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。大数据发展速度很快，已经占领了现代社会的每个角落，人们通常用它来定义和描述信息爆炸产生的海量数据，已经影响到我们的生活的方方面面，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的思维、学习、工作、生活。招生、就业工作是高校的重点工作，它们相辅相成。目前，全国招生和就业指导都由不同的部门负责，并没进行资源共享，如何对接和整合考试、招生、就业等各方面的数据信息并且建立以大数据为基础的考试招生和就业服务平台，使招生和就业指导工作走向现代化和科学化的道路就成了当前招考和就业相关部门面临的重要课题。
一、 当前考试招生管理与就业指导工作面临新形势和紧迫任务
（一） 考试招生工作是一项复杂的系统工作，它业务繁多除学历类招考外还有各类认证考试，这些诸多的考试关系到千家万户的利益，面对来自不同地域、不同类别考生，大量的招考数据再加上相关辅助业务数据，要求考试招生工作必须具有精确、安全、周密、公平、便捷、万无一失的管理功能。
（二） 由于目前日益严峻的就业形势，高校就业工作管理部门工作压力大，高校通常将人力、物力和财力等资源投入到就业指导和市场的开拓上，却忽视了就业相关数据信息的深层次挖掘利用，获取全体数据之后进行准确及时的分析和整合，并提出精准预测，从而提高人职匹配度，提升就业成功率，会是最大的挑战，高校就业工作已站在一个新的起跑点。
（三） 招生和就业工作各自为政的形势已不适应人才服务的需要，亟需整合考试招生和就业相关数据信息，进行有效的收集、存储、归纳整理，在事前精准的预测，提前提供个性化就业指导能更有效地提高求职质量。同时，考试、招生和就业的良性循环也需要更多的反馈和支持，以获得更高质量的与就业有关的数据。这是大数据时代给考试、招生和就业带来的新挑战。
二、 明确基于大数据的考试招生和就业服务理念
（一） 近年来，高校毕业生就业难问题引起全社会的高度关注，毕业生人数逐年增长，加上往届未就业的毕业生导致了毕业生就业形势越来越严重。人才招生口慢慢出现，随着时代的不断进步和行业的慢慢细化，市场将继续出现一些新的就业机会，但大学没有设置的相关专业，普通高校的人才培养方案与人力资源市场现象背后的严重差距，招生信息和就业需要。这些矛盾解决方案需要三个步骤：考试、招生和就业，整合信息，实现资源共享，形成完整的生态链。
通过大数据的分析处理可以预测出两种情况，第一种是对一些不需工作经验的工作岗位并且高校我未设置的专业来说，可以有针对性地进行社会短期培训，成绩合格后颁发相关职业上岗证书，在短期满足相关专业的岗位需求；第二种是对需要一定的职业经验更贴近于高校设置的相关专业，可以在高校课程设置中加入相关课程并安排实习实训，完成一定时间职业经验积累，用以满足社会对这类工作岗位的需求。借助于大数据，可以实现对海量数据快速的处理分析并进行总结利用，为大学生就业倾向的预测提供了一个分析模型。通过对所有数据的收集、分析和处理，可以发现数据与发展规律之间的关系，可以应用到招生考试和就业工作改革和创新当中。
（二） 目前，除了学历类的考试以外，在校大学生为了追求个性化的职业技能，越来越多的人开始选择参考各类资格证书，考试目的多样化，使非学历考试的人数逐年增加。社会上充斥着大量的证书考试，而且管理混乱，种类繁杂，认证质量参差不齐，不仅给考生带来了负担，也造成了人力资源的极大浪费，要想解决这些问题，需要统一标准，整合多方资源，利用大数据技术完成大量的数据统计，技术分析和数据收集的社会管理证书的互认，使社会实现互操作性，以满足“许可证”、使用证书最大值的非学历认证考试的市场。
（三） 对于高校招生和就业指导工作者，要充分利用大数据的价值以提高就业指导工作，首先需要确立基于大数据的考试招生和就业服务理念。需要工作人员对数据信息重视起来，从招生环节开始收集和整理数据和科学的信息分析和估值，另外从招聘环节，就业指导工作者要创新工作方法，更加重视从学生入学开始到毕业求职的思想行为的信息数据进行汇总，利用大数据对这些信息进行分析，从而对不同学生提供针对性的就业信息服务，更好的将就业指导工作落到实处。
三、 建立考试招生和就业服务大数据平台
应用大数据，依托大数据服务提供商，建立一个招生考试就业相关联的大数据平台，实现信息的多样化的管理变革的资源信息服务。从学生、雇主和教育管理部门的三个入口收集信息，根据这一信息，数据分析的深度学习，数据挖掘，計算警告，提取出数据背面的有价值的信息，对相应的职能部门的反馈，为高校的招生、培训和就业服务指导。
（一） 对考试招生就业过程进行全面记录
建立涵盖全部教育过程的招生考试“记事簿”，应涵盖整个过程，记录不同类型的研究和竞争问题，国家和省级管理数据库的相关研究、登记、组织考试结果的公布原有的资源，记录学历类和非学历类的各种分类考试网上报名的数据信息，记录在考生录取过程中考生的录取数据、实时记录、回访记录，录取结果的查询、公布、通知书和考生的报到注册等招考信息，包括各学历阶段的在校成绩记录、各学科成绩评价、课外实践实习活动、科研成果、学生的学习态度、个性、情感、事件和其他方面的“全面教育”，记录和存储成文本、数字、图片、音频和视频等形式，每个参加各种考试后毕业证书、学位证书、文凭和证书的非竞争，人们可以在当前就业和直接对接的信息大数据平台上找到的资格。endprint
构建统筹就业信息平台，通过平台收集记录就业指导工作的信息数据，包括提供职业生涯规划、求职面试技巧、就业政策、职业测评、就业心理干预等工作的数据信息，以此提高就业指导工作的针对性，从而根据自身情况改进工作方法，最终实现准确的预测学生的就业行为，并且对就业市场的情况进行数据信息的记录，高校与用人单位之间实现快速、准确的就业信息共享，单位快速发布招聘信息明确用工需求，学校精准地推荐学生投递简历，进行应聘、面试等相关工作。缓解大学生“求职难”，用工单位“招聘难”并存的结构性矛盾，更有效地提高了就业指导工作的针对性、准确性和个性化。
（二） 通过大数据分析为毕业生就业把握方向
利用大数据在数据分析和数据挖掘上的优势，高校通过大数据平台的数据库统计，针对学生的选课、成绩、研究方向、图书借阅等学习信息的分析，可以在教师教学课研、课程设计、教学重点难点等方面为学生提高指导和服务；针对就业情况、学科规划、招聘应聘实习情况、校友反馈等信息的分析和数据潜在价值的挖掘，可以对人才培养目标、学科建设、专业课程设置进行改革和调整，并基于数据分析的结果，进行预警，给相关部门提供更合理的人才培养需求，使之与人才市场能够完全对接，从技术上促进合理调整招生计划；针对就业情况分析，根据需求和现状，提出了招考和就业预期，可以为招生计划和专业设置的调整提供依据，可以减少人才提前盈余；针对各种职业岗位的长效跟踪数据，提供人才现存量的分析，预测未来某行业、某地区的人才需求量，提高毕业生和就业岗位的人职匹配度。
（三） 充分利用校友资源，建立校友就业网络数据库
大数据平台不仅要有就业数据资源，还要提供入学、就业、校友之间的有效互动平台上的数据。包括毕业生报到派遣、毕业生跟踪调查问卷等数据信息，实行校友信息终身数据库的建立，对有较好就业的毕业生相关数据进行研究，预测未来的就业形势，对已就业学生在校的表现成绩、参加活动、性格爱好等与在校生进行比较，利用模糊评判为准就业学生提供指导方向，对未就业学生进行数据信息分析，获取影响学生就业的相关信息，并对这些信息进行研究，对在校生不利的就业行为进行及时预警，更好地增强就业指导工作的有效性。加强就业网络建设，也可作为一个平台，拟引进的应届毕业生，单位先通过数据信息对应相关学生，既可以促进校友个人的持续发展又可以为母校的建设提供更多数据资源。
大数据信息技术逐渐改变着我们的思维和生活方式，我们看到了常见的数据隐藏的大数据背后的无限的价值，我们缺乏数据，缺乏有效的收集和使用数据的分析思维能力，大数据的应用让我们很好地实现技术的数据收集、分析和自动挖掘，智能测量，准确预测的数据驱动的转型，促进了考试招生就业工作的改革发展，提升大学生就业质量。
信息技术使我们的好的人工整理和分析实现了数据挖掘和智能自动检测中的应用，数据传输准确的预测，从而推动和实现全面升级考试招生和就业，促进招生的改革和发展，将有效提高大学生就业质量。
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作者简介：
赵尔男，于健骐，河北省秦皇岛市，河北环境工程学院。endprint
